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我们正处于工业4.0的时代，即第四次工业革命。数据、分析、协作、可扩展性和连接性等领域的技术进步不仅推动着创新，而且推动着制造业和产品和服务交付的真正范式转变。人工智能和机器学习、大数据、云计算、增强现实和虚拟现实、新材料、3D打印和物联网等技术的发展，以及或许更重要的是这些不同因素之间的相互作用方式，不仅为企业提供了机遇，而且也为企业适应新的工业现实提供了必要条件。
不可避免地，这些技术驱动的转变将导致许多组织日常业务方式发生巨大转变。这将需要文化变革，影响员工和领导层，并影响产品创新、制造效率、供应链绩效、合规性以及质量等因素。这就是质量4.0的用武之地。质量4.0的核心概念是将质量管理实践与工业4.0的新兴能力相结合；帮助推动组织实现卓越运营。 质量4.0的11个轴 LNS Research开展的业务分析确定了Quality 4.0框架的11个关键组成部分或“轴线”。掌握这些轴线（包括熟悉的质量考虑因素和其他可能不太熟悉的因素）将有助于您的组织采用Quality4.0作为质量管理系统的基石。 数据 在质量领域，数据一直是改进的重要驱动力。然而，对于大多数组织而言，数据收集、分析和决策过程仍然存在滞后。工业4.0中的技术进步（例如高级分析、人工智能和机器学习）可以帮助组织实现重要质量指标的实时可见性，例如内部工程和制造性能、供应商性能和客户服务。质量4.0的一个关键要素是快速有效地整理来自各种来源的数据，以支持明智而敏捷的决策。 分析 根据LNSResearch的调查，37%的组织认为，糟糕的指标是实现质量目标的主要障碍。当前的质量指标主要以描述性为主——它们提供有关发生了什么、为什么会发生的信息，并使用预测模型来预测结果可能发生的情况。工业4.0技术（包括大数据、机器学习和人工智能）允许在当前的描述性/诊断性/预测性框架中添加第四个类别：规范性。机器学习和人工智能洞察力使规范性分析能够预测故障并告知采取什么行动来改变结果。 连接 就质量4.0而言，连接是指业务信息技术(IT)与运营技术(OT)之间的连接。具体来说，IT是指企业质量管理系统、企业资源规划和产品生命周期管理等工具，而OT是制造、实验室和服务环境中使用的技术。相对便宜的传感器可以连接联网的人（通过智能设备或可穿戴设备）、产品（例如，在其整个生命周期内提供性能反馈）、边缘设备（可以执行本地分析而不会给中央OT系统带来过重负担）和流程。利用连接可以收集实时或近乎实时的反馈。 合作 企业质量管理系统(EQMS)软件可以帮助组织简化和综合质量实践，以提高合规性和效率。然而，根据LNS Research的数据，只有21%的组织采用了核心EQMS，绝大多数企业仍在使用电子邮件、自动化工作流程和门户来管理质量活动。质量4.0可以利用新工具和实践（例如社交聆听和区块链）来深入了解客户满意度等因素，并提高零件和产品在供应链中的流动可见性。 应用程序开发 在智能手机、平板电脑和可穿戴设备充斥的世界中，应用程序正日益成为个人和敏捷地利用趋势的组织日常生活的一部分。但更重要的是，应用程序是品牌与客户（以及员工和其他利益相关者）建立联系并收集重要数据和反馈的重要工具。利用增强现实和虚拟现实等技术的高级应用程序在工业4.0工作场所具有巨大潜力。 可扩展性 根据LNS Research的调查，37%的组织认为，分散的数据源和系统是实现质量目标的主要挑战。缺乏可扩展性使得组织（无论他们遵循传统质量管理实践还是Quality 4.0）无法充分有效地协调流程、能力和最佳实践。有助于实现可扩展性的主要工业4.0工具之一是云计算-无论是软件即服务(SaaS)、基础设施即服务(IaaS)还是平台即服务(PaaS)。 管理系统 如前所述，尽管企业质量管理系统在可扩展性、连接质量流程和提供集中分析方面具有诸多优势，但只有21%的组织采用了该系统。为了充分利用Quality 4.0的优势，组织应考虑使用软件实现流程自动化，并将这些自动化流程与其他系统和操作协调和连接起来。提高系统自主性将减少高价值员工和管理层在执行上花费的时间，使他们能够将注意力转向改进和创新。 遵守 Quality 4.0提供了各种工具和技术，可用于实现合规活动的自动化。通过社交协作，组织可以在不同部门和工作地点之间共享成功的合规方法。有意义的数据分析可以提醒组织潜在的合规违规行为，以便采取预防措施。业务信息技术和运营技术的集成有助于实现合规相关任务和数据收集的自动化。Quality4.0使组织能够评估当前的合规策略并确定改进机会。 文化 许多组织都喜欢认为他们促进并培育了一种“质量文化”。然而，根据LNSResearch的研究，只有13%的跨职能团队清楚地了解质量如何有助于战略成功。通过连接数据、分析和流程，从而提高可见性、连接性、协作和洞察力，质量4.0使真正的全组织质量文化更容易实现。 领导 从事质量工作的人相信质量对组织成功的重要性，但这种态度并不总是能渗透到高层领导层。根据LNS Research的数据，只有37%的组织认为质量对于客户满意度至关重要，26%的组织同意质量职能在实现公司战略方面发挥着明确且令人信服的作用，而只有13%的组织表示质量是高层管理人员的首要任务。质量4.0为质量团队提供了一个机会，让他们能够明确地将目标和实践与战略目标结合起来。 能力 质量4.0囊括了各种可用于提高能力的技术。可以利用社交媒体工具在组织内甚至组织之间分享经验教训。可以利用人工智能和机器学习系统的输出来开发新的专业知识，而人工智能(AR)和虚拟现实(VR)系统可用于提高工人的专业知识。智能设备和可穿戴设备可以协助员工评估，而学习管理系统、AR和VR可以部署以改善培训交付。 为什么质量4.0很重要？ 认为工业4.0所包含的一系列技术在本质上不会带来变革，这种想法是错误的。质量4.0代表着一个机会，可以利用这些工业4.0技术将质量功能与更广泛的组织战略重新结合起来。从只有13%的组织认为质量是高层管理人员的首要任务这一基本立场来看，质量4.0提供了重新定向质量活动和改变组织中质量职能仅仅是“质量警察”的看法的空间。 制定有效的“质量4.0”战略将使组织能够解决长期存在的质量问题。对于许多组织而言，这些问题源于缺乏跨职能所有权、沟通不畅以及传统质量系统支离破碎等问题导致的效率低下。约有37%的组织认为，数据来源和系统支离破碎是实现质量目标的最大挑战，质量4.0的概念为组织提供了一个机会，可以审查当前质量成功障碍的根本原因，并参与战略规划，探索如何利用新技术及其带来的优势（例如提高数据透明度和高质量数据驱动的洞察力）来实现卓越文化。 |
